تحليل ونمذجة درجات الحرارة في منطقة الزاوية
للفترة 1961 - 2099م باستخدام التقنيات المكانية
فـهـرس
الـمـحـتـويـات
فـهـرس
الـجداول
|
رقم |
عنوان الجدول |
الصفحة |
|
1 |
محطات الأرصاد الجوية المدروسة
وخصائصها. |
9 |
|
2 |
متغيرات التنبؤ
لنموذج الدوران العام GCM. |
11 |
|
3 |
زاوية ميل أشعة الشمس خلال
الانقلابين والاعتدالين في منطقة الزاوية. |
25 |
|
4 |
المتوسط الشهري والفصلي لساعات
النهار في محطة الزاوية وساعات السطوع الشمسي خلال الفترة (1980 – 2009). |
26 |
|
5 |
مؤشر القارية لجونسون لمحطتي الزاوية
وبئر الغنم |
28 |
|
6 |
معامل البحرية والقارية لمنطقة
الزاوية بحسب مؤشر كيرنر. |
29 |
|
7 |
المعدلات الشهرية والفصلية والسنوية
والمدى الحراري لدرجات الحرارة في محطات منطقة الدراسة للفترة (1980 – 2009). |
38 |
|
8 |
يوضح التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة الصغرى لمنطقة الدراسة |
64 |
|
9 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة العظمى لمنطقة الدراسة. |
70 |
|
10 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة المتوسطة لمنطقة الدراسة. |
77 |
|
11 |
الانحدار الخطي للمعدلات السنوية
لدرجات الحرارة للفترة 1958 - 2021 |
83 |
|
12 |
الانحدار الخطي للمعدلات الفصلية
لدرجة الحرارة الصغرى للفترة 1958 – 2009. |
85 |
|
13 |
الانحدار الخطي للمعدلات الفصلية
لدرجة الحرارة العظمى للفترة 1958 – 2009. |
87 |
|
14 |
الانحدار الخطي للمعدلات الفصلية
لدرجة الحرارة للفترة 1958 – 2009. |
89 |
|
15 |
إحداثيات شبكة متغيرات النمذجة
المناخية في نموذج .HadCM3 |
110 |
|
16 |
المتغيرات الثمانية لنموذج (GCM) التي ترتبط بدرجة الحرارة العظمى والصغرى في
منطقة الدراسة. |
116 |
|
17 |
نتائج معايرة متغيرات التنبؤ
الثمانية مع متوسط درجتي الحرارة العظمى والصغرى. |
118 |
|
18 |
التغير في درجة الحرارة الصغرى خلال
الفترة (1961 – 2099م) وفق سيناريو A2a. |
128 |
|
19 |
التغير في درجة الحرارة الصغرى خلال
للفترة (1961 – 2099م) وفق سيناريو B2a. |
129 |
|
20 |
التغير في درجة الحرارة العظمى خلال
للفترة (1961 – 2099م) وفق سيناريو A2a. |
131 |
|
21 |
التغير في درجة الحرارة العظمى خلال
للفترة (1961 – 2099م) وفق سيناريو B2a |
13 1 |
|
22 |
التغير في درجة الحرارة المتوسطة
خلال للفترة (1961 – 2099م) وفق سيناريو A2a. |
133 |
|
23 |
التغير في درجة الحرارة المتوسطة
خلال للفترة (1961 – 2099م) وفق سيناريو B2a |
133 |
|
24 |
اتجاهات تغير درجة الحرارة الصغرى
الفصلية والسنوية في منطقة الزاوية وفق
سيناريو H3A2a. |
135 |
|
25 |
) اتجاهات تغير درجة الحرارة الصغرى الفصلية والسنوية في منطقة
الزاوية وفق
سيناريو H3B2a. |
136 |
|
26 |
اتجاهات تغير درجات الحرارة العظمى
الفصلية والسنوية في منطقة الزاوية وفق سيناريو H3A2a للفترة (1961-2099). |
140 |
|
27 |
اتجاهات تغير درجات الحرارة العظمى
الفصلية والسنوية في منطقة الزاوية وفق سيناريو H3B2a للفترة (1961-2099). |
141 |
|
28 |
اتجاهات تغير درجة الحرارة المتوسطة
الفصلية والسنوية في محطة مطار طرابلس وفق سيناريو H3A2a. |
145 |
|
29 |
اتجاهات تغير درجة الحرارة المتوسطة
الفصلية والسنوية في منطقة الزاوية وفق
سيناريو H3B2a. |
146 |
|
30 |
اختبار التباين الأحادي لمتوسطات
درجة الحرارة الصغرى لسيناريو A2a لفترة (1961-2099) في منطقة الزاوية. |
151 |
|
31 |
اختبار التباين الأحادي لمتوسطات
درجة الحرارة العظمى لسيناريو A2a لفترة (1961-2099). |
153 |
|
32 |
اختبار التباين الأحادي لمتوسطات
درجة الحرارة المتوسطة لسيناريو A2a للفترة (1961-2099) في منطقة
الزاوية. |
155 |
فـهـرس
الـخرائط
|
رقم |
عنوان الخريطة |
الصفحة |
|
1 |
الموقع
الجغرافي لمنطقة الزاوية |
8 |
|
2 |
تصنيفات
الغطاء النباتي في منطقة الزاوية في عام 2020. |
33 |
|
3 |
طبوغرافية
منطقة الزاوية. |
35 |
|
4 |
التوزيع
المكاني لدرجة الحرارة في منطقة الزاوية يوم 7/6/ 2000. |
50 |
|
5 |
التوزيع
المكاني لدرجة الحرارة في منطقة الزاوية يوم 14/6/ 2020. |
52 |
|
6 |
موقع
محطة مطار طرابلس بالنسبة لمنطقة الدراسة. |
108 |
|
رقم |
عنوان الشكل |
الصفحة |
|
1 |
المعدلات السنوية لدرجات الحرارة
(الصغرى، العظمى، المتوسطة) لمحطتي منطقة الدراسة للفترة (1980 – 2009). |
39 |
|
2 |
المعدلات الفصلية لدرجات الحرارة
(الصغرى، العظمى، المتوسطة) لمحطتي منطقة الدراسة للفترة (1980 – 2009). |
40 |
|
3 |
المدى الحراري الفصلي والسنوي
لمحطتي منطقة الدراسة للفترة (1980 – 2009). |
44 |
|
4 |
معايرة البيانات لدرجات الحرارة في
محطة الزاوية مع بيانات تيرا خلال الفترة 1988 -2005. |
58 |
|
5 |
معايرة البيانات لدرجات الحرارة في
محطة بئر الغنم مع بيانات تيرا خلال الفترة 1993 -2009. |
58 |
|
6 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة الصغرى في محطة الزاوية |
65 |
|
7 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة الصغرى في محطة بئر الغنم. |
66 |
|
8 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة الصغرى في محطة مطار طرابلس. |
67 |
|
9 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة العظمى لمنطقة الدراسة. |
72 |
|
10 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة العظمى في محطة بئر الغنم. |
73 |
|
11 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة العظمى في محطة مطار طرابلس. |
74 |
|
12 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة المتوسطة في محطة الزاوية. |
79 |
|
13 |
التوزيع الطبيعي لبيانات درجة
الحرارة المتوسطة في محطة بئر الغنم |
80 |
|
14 |
التوزيع الطبيعي لبيانات متوسط درجة
الحرارة في محطة مطار طرابلس |
81 |
|
15 |
الانحدار الخطي لاتجاه تغير
المعدلات السنوية لدرجات الحرارة (الصغرى، العظمى، المتوسطة) للفترة 1958-2009. |
84 |
|
16 |
الانحدار الخطي لاتجاه تغير
المعدلات الفصلية لدرجة الحرارة الصغرى في لمحطات منطقة الزاوية خلال الفترة
1958 – 2009. |
86 |
|
17 |
الانحدار الخطي للمعدلات الفصلية
لدرجة الحرارة العظمى للمحطات الثلاث للفترة 1958 – 2009. |
88 |
|
18 |
الانحدار الخطي للمعدلات الفصلية لدرجة
الحرارة المتوسطة للمحطات الثلاث للفترة 1958 – 2009. |
90 |
|
19 |
مقارنة بين القسر الإشعاعي الطبيعي
والبشري في احترار الغلاف الجوي، الأرضي، البحري، والجليدي |
96 |
|
20 |
المفهوم المستخدم في النماذج
المناخية. |
99 |
|
21 |
نموذج تخطيطي لعمل نموذج GCM |
100 |
|
22 |
إدراج النماذج الإقليمية من النماذج
العالمية. |
101 |
|
23 |
سيناريوهات الانبعاثات بحسب تقارير IPCC |
106 |
|
24 |
شبكة بيانات نموذج .HadCM3 |
109 |
|
25 |
اشتقاق متغيرات التنبؤ على النطاق
الإقليمي |
112 |
|
26 |
تمثل الارتباط لدرجات الحرارة
العظمى والصغرى مع المتغير 26. |
117 |
|
27 |
تمثل الارتباط لدرجات الحرارة
العظمى والصغرى مع العنصر 23. |
117 |
|
28 |
معدل الخطأ في درجة الحرارة العظمى
الشهرية والفصلية لمحطة أرصاد المطار مع البيانات المنمذجة بواسطة SDSM للفترة من (1091 – 2009). |
121 |
|
29 |
معدل الخطأ في درجة الحرارة الصغرى
الشهرية والفصلية لمحطة أرصاد المطار مع البيانات المنمذجة بواسطة SDSM للفترة من (1091 – 2009). |
122 |
|
30 |
إسقاطات درجة الحرارة الصغرى
الشهرية مع فارق التغير وفق سيناريوH3A2a,B2a. |
130 |
|
31 |
إسقاطات درجة الحرارة العظمى
الشهرية مع فارق التغير وفق سيناريوH3A2a,B2a. |
132 |
|
32 |
إسقاطات درجة الحرارة المتوسطة
الشهرية مع فارق التغير وفق سيناريوH3A2a,B2a. |
134 |
|
33 |
الاتجاه العام للمعدّل السنوي لدرجة
الحرارة الصغرى في منطقة الزاوية للفترة 1961-2099. |
137 |
|
34 |
الاتجاه العام للتغيرات الفصلية لدرجة الحرارة
الصغرى في منطقة الزاوية للفترة 1961-2099. |
138 |
|
35 |
الاتجاه العام للمعدّل السنوي لدرجة
الحرارة العظمى في منطقة الزاوية للفترة 1961-2099. |
142 |
|
36 |
الاتجاه العام للتغيرات الفصلية
لدرجة الحرارة العظمى في منطقة الزاوية للفترة 1961-2099. |
143 |
|
37 |
الاتجاه العام للمعدّل السنوي لدرجة
الحرارة المتوسطة في منطقة الزاوية للفترة 1961-2099. |
147 |
|
38 |
الاتجاه العام لدرجة الحرارة
المتوسطة الفصلية في منطقة الزاوية للفترة 1961-2099. |
148 |
|
39 |
اختبار التباين الأحادي لمتوسطات
درجة الحرارة الصغرى لفترة (1961-2099) |
152 |
|
40 |
اختبار التباين الأحادي لمتوسطات
درجة الحرارة العظمى لفترة (1961-2099). |
154 |
|
41 |
اختبار التباين الأحادي لمتوسطات
درجة الحرارة المتوسطة لفترة (1961-2099). |
156 |
|
42 |
منحنيات الفروقات المتجمعة السنوية
لدرجة الحرارة الصغرى للفترة (1961-2099). |
157 |
|
43 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة الصغرى لفصل الخريف للفترة (1961-2099). |
158 |
|
44 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة الصغرى لفصل الشتاء للفترة (1961-2099). |
159 |
|
45 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة الصغرى لفصل الربيع للفترة (1961-2099). |
159 |
|
46 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة الصغرى لفصل الصيف للفترة (1961-2099). |
160 |
|
47 |
منحنيات الفروقات المتجمعة السنوية
لدرجة الحرارة العظمى للفترة (1961-2099). |
161 |
|
48 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة العظمى لفصل الخريف للفترة (1961-2099). |
162 |
|
49 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة العظمى لفصل الشتاء للفترة (1961-2099). |
162 |
|
50 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة العظمى لفصل الربيع للفترة (1961-2099). |
163 |
|
51 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة العظمى لفصل الصيف للفترة (1961-2099). |
164 |
|
52 |
منحنيات الفروقات المتجمعة السنوية
لدرجة الحرارة المتوسطة للفترة (1961-2099). |
165 |
|
53 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة المتوسطة لفصل الخريف للفترة
(1961-2099). |
166 |
|
54 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة المتوسطة لفصل الشتاء للفترة (1961-2099). |
167 |
|
55 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة المتوسطة لفصل الربيع للفترة (1961-2099). |
167 |
|
56 |
منحنيات الفروقات المتجمعة لدرجة
الحرارة المتوسطة لفصل الصيف للفترة (1961-2099). |
168 |
|
رقم |
عنوان الصورة |
الصفحة |
|
1 |
واجهة
البرنامج SDSM |
10 |
|
2 |
ملفات HadCM3 |
111 |
|
3 |
إحداثيات
الصندوق الذي تقع ضمنه منطقة الدراسة |
111 |
|
4 |
مراحل
استخراج القيم المفقودة باستخدام برنامج SPSS. |
113 |
|
5 |
ضبط
جودة البيانات. |
114 |
|
6 |
استخراج
قيمة الارتباط لدرجات الحرارة العظمى والصغرى مع متغيرات GCM. |
115 |
|
7 |
معايرة
النموذج. |
118 |
|
8 |
توليد
السيناريو. |
120 |
|
9 |
التلخيص
الإحصائي |
120 |
|
10 |
التنبؤ
بدرجة الحرارة المتوسطة لصيف 2021. |
180 |
|
11 |
التنبؤ
بدرجة الحرارة المتوسطة لشتاء 2022-2023. |
181 |
|
12 |
التنبؤ
بدرجة الحرارة المتوسطة لفصل الربيع 2023. |
182 |
|
13 |
تطابق
البيانات المنمذجة لدرجة الحرارة العظمى بواسطة SDSM مع بينات البنك الدولي لتغير المناخ. |
183 |
ملخص الأطروحة
تحليل ونمذجة درجات الحرارة في منطقة الزاوية
للفترة 1961 – 2099 باستخدام التقنيات المكانية.
إعداد. أسمهان علي المختار عثمان.
أستاذ مساعد/قسم الجغرافيا/كلية الآداب/جامعة الزاوية.
إشراف. أ.د. عبد السلام أحمد محمد إبراهيم.
الملخص:
تناولت الدراسة موضوع التنبؤ بدرجات الحرارة (الصغرى، العظمى، والمتوسطة) في منطقة الزاوية مستقبلا للفترة (2010 – 2099). بالاعتماد على البيانات اليومية لدرجات الحرارة لفترة الأساس (1961- 1990) بواسطة تقنية ((Statistical Downscaling Modell (SDSM))، واستخدمت كمدخلات بيانات نموذج هادلي HadCM3وسيناريوهات التغير المناخي (A2a) (B2a)؛ وهي سيناريوهات معتمدة لدى الفريق الدولي المعني بالتغير المناخيIPCC في تقرير عرف بSRES في سنة 2000 لوضع توقعات للمناخ والبيئة بالاعتماد على غازات الاحتباس الحراري. إضافة إلى الاعتماد على أساليب التحليل الإحصائي المستخدمة للبيانات المناخية بواسطة برنامج SPSS للكشف عن اتجاهات التغير في درجات الحرارة للفترات الأربعة، وهي: (1961-1990)، (2010-2039)، (2040 -2069)، (2070-2099). ولتحقيق أهداف الدراسة تم فحص تجانس البيانات وتباين متوسطاتها بواسطة اختبار التباين الأحادي (One Way Anova)، وتطبيق عدة مقاييس إحصائية (الانحراف المعياري، الفروقات المتجمعة)، لتكون كمؤشرات لتحليل وتحديد التطرفات الحرارية. حيث دلت نتائج الانحدار الخطي البسيط اتجاهاً واضحاً للزيادة في المعدلات السنوية لدرجات الحرارة
لمحطتي منطقة الدراسة (الزاوية وبئر الغنم) ومحطة مطار طرابلس، بجود قيم موجبة للمتغير b، وعلى مستوى دلالة إحصائية تقل عن 0.05.أثبتت
نتائج المعايرة من خلال نمذجة بينات درجات الحرارة العظمى والصغرى الشهرية
والفصلية للفترة من (1991 - 2009) لمنطقة الدراسة بواسطة SDSMومقارنتها بالبيانات المرصودة من قبل المركز الوطني للأرصاد الجوية، وجود
تطابق بينها الأمر الذي يؤكد لنا صحة البيانات المرصودة من قبل المركز الوطني
للأرصاد الجوية بطرابلس من ناحية، ومن ناحية أخرى يقين بدقة برنامج SDSM
بالتنبؤ في درجات الحرارة العظمى والصغرى مستقبلاً.
ومن خلال
النمذجة المستقبلية ومقارنة المعدّل السنوي لدرجات الحرارة الصغرى والعظمى
والمتوسطة لفترة الأساس (1961– 1990) مع فترات النمذجة الثلاث التي تمتد من
(2010-2099) اعتماداً على السيناريوهين H3A2a و H3B2a، أظهرت تغيراً طفيفاً في المعدّل السنوي
للفترات المستقبلية الثلاث لدرجة الحرارة الصغرى نحو الانخفاض بمعدل (-0.1) للفترات المستقبلية
الثلاث. بينما تنخفض
درجة الحرارة العظمى في الفترة الثانية بمعدل (-1) وترتفع في آخر فترتين بمعدل
(0.4) درجة مئوية. أما بالنسبة لدرجة الحرارة المتوسطة ترتفع بمعدل (0.1) في
الفترة الثانية والثالث وتزداد في الفترة الثالثة بمعدل (0.4).
وأظهرت نتائج تحليل الانحدار الخطي البسيط لدرجات الحرارة في منطقة الزاوية اتجاهًا نحو الزيادة في المعدّلات السنوية، وتبايناً في المعدّلات الفصلية
لكلا السيناريوهين، وهذا دليل ومؤشر بأن درجة الحرارة تتجه نحو الاحترار في منطقة الزاوية، من خلال وجود قيم موجبة للمتغير(b) في المعدّلات السنوية للفترات الثلاث المستقبلية مقارنة بفترة الأساس (1961-1990)، ومتباينة في الاتجاهات الفصلية وعند مستوى دلالة إحصائية أقل من 0.05. حيث ترتفع درجات الحرارة في فصلي الشتاء والربيع خلال الفترات المستقبلية بجود قيم موجبة للمتغير (b) اذ يبلغ مدار الارتفاع في درجة الحرارة الصغرى بمعدل 3 درجات في الشتاء، و6 درجات في الربيع وتنخفض بمعدل 5 درجات في الخريف وتنخفض بمعدل 4 درجات في فصل الصيف. أما درجة الحرارة العظمى ترتفع بمعدل 3 درجات مئوية في فصل الشتاء 6 درجات في فصل الربيع، بينما تنخفض بمعدل 7 درجات في الخريف وتنخفض 5 درجات في فصل الصيف. أما بالنسبة لدرجة الحرارة المتوسطة ترتفع في فصل الشتاء بمعدل 3 درجات مئوية، وترتفع في فصل الربيع بمعدل 6 درجات مئوية، بينما تنفض في فصلي الخريف والربيع بمعدل (6، 4) درجات مئوية على التوالي. الأمر الذي يلزم صناع القرار في الدولة الليبية باتخاذ التدابير اللازمة والعاجلة لمواجهة المخاطر الناتجة عن التغير الماخي، كتكرار موجات الحر المدمرة والجفاف الذي يتزامن مع قلة المياه الجوفية في جميع المناطق على حد سواء، إضافة إلى امتداد التصحر وفقدان التربة لخصوبتها وخصائصها والذي سيكون له الأثر الكبير على الأراضي الزراعية والمحاصيل، وفيضان الاودية وجريان السيول، لذا يتوجب على الدولة الليبية أن تولي الأهمية الكبرى لدعم مشاريع البحث العلمي التي تتناول المجالات ذات الأولوية في هذا المجال والتي تهدف إلى تقديم نهج فريد في دراسة وتحليل هذه المخاطر.
Researcher. Asmaha n Ali Al-Mukhtar Othman.
Supervisor.Prof. Dr. Abdel Salam Ahmed Mohamed Ibrahim.
Abstract:
The study dealt with the subject of forecasting temperatures (minimum, maximum, and average) in the Al-Zawiya region in the future for the period (2010 - 2099). Relying on daily temperature data for the base period (1961-1990) using the (Statistical Downscaling Modell (SDSM)) technique, and using as input data the Hadley Modell HadCM3 and climate change scenarios (A2a) (B2a), which are scenarios approved by the International Panel on Climate Change (IPCC) in A report known as SRES in 2000 to make climate and environmental projections based on greenhouse gases. In addition to relying on statistical analysis methods used for climate data using the SPSS program to detect temperature change trends for the four periods, which are: (1961-
1990), (2010-2039), (2040-2069), and (2070-2099). To achieve the objectives of the study, the homogeneity of the data and the variance of its means were examined using the One Way Anova test, and several statistical measures were applied (standard deviation, clustered differences), to serve as indicators for analyzing and identifying temperature extremes. The results of simple linear regression indicated a clear trend of increase in annual average temperatures for the two stations of the study area (Al-Zawiya and Bir Al-Ghanam) and the Tripoli Airport station, with positive values for the variable b, and at a level of statistical significance less than 0.05.The results of the calibration, through Modelling the data of monthly and seasonal maximum and minimum temperatures for the period (1991 - 2009) for the study area using SDSM and comparing them with the data monitored by the National Center of Meteorology, proved
that there is a match between them, which confirms to us the validity of the data monitored by the National Center of Meteorology in Tripoli. On the one hand, and on the other hand, we are confident that the SDSM program is accurate in predicting maximum and minimum temperatures in the future.Through future Modelling and comparing the annual average of minimum, maximum and average temperatures for the base period (1961-1990) with the three Modelling periods extending from (2010-2099) based on the two scenarios H3A2a and H3B2a, it showed a slight change in the annual average for the three future periods of minimum temperature. Towards a decline at a rate of (-0.1) for the three future periods. While the
maximum temperature decreases in the second period at a rate of (-1) and rises in the last two periods at a rate of (0.4) degrees Celsius. As for the average temperature, it increases at a rate of (0.1) in the second and third periods and increases in the third period at a rate of (0.4).The results of simple linear regression analysis of temperatures in the Zawiya region showed a trend towards an increase in annual rates, and a variation in seasonal rates for both scenarios. This is evidence and indication that the temperature is headingtowards warming in the Zawiya region, through the presence of positive values for the variable (b) in the annual rates. For the three future periods compared to the base period (1961-1990), and differing in quarterly trends and at a level of statistical significance less than 0.05. Temperatures rise in the winter and spring during future periods with positive values of the variable (b), as the minimum temperature rise ranges at a rate of 3 degrees in the winter, 6 degrees in the
spring, decreases at a rate of 5 degrees in the fall, and decreases at a rate of 4 degrees in the summer.The maximum temperature rises by 3 degrees Celsius in the winter and 6 degrees in the spring, while it decreases by 7 degrees in the fall and 5 degrees in the summer. As for the average temperature, it rises in the winter at a rate of 3 degrees Celsius, and rises in the spring at a rate of 6 degrees Celsius, while it decreases in the fall and spring seasons at a rate of (6 and 4) degrees Celsius, respectively. This obligates decisionmakers in the Libyan state to take the necessary and urgent measures to confront the risks resulting from climate change, such as the recurrence of devastating heat waves and drought that coincide with the lack of groundwater in all regions alike, in addition to the extension of desertification and the loss of the soil’s fertility and properties, which will have a major impact. On agricultural lands and crops, the flooding of valleys and the flow of torrents, Therefore, the Libyan state must attach great importance to supporting scientific research projects that address priority areas in this field and which aim to provide a unique approach in studying and analyzing these risks.
